这是我们的真实经历。二十余年，我们深耕知识管理，最放不下的，是把专家脑子里的经验，变成企业能用的资产。

01 那句让我们心里咯噔一下的话

一次项目，我们在一家央企等一位领导。这家企业六十多年了，几代人的经验像地层一样厚。

那位领导进来，第一句话就是感慨："我身边全是牛人。可他们的知识，随着离职、退休、轮岗，却没在组织里留下来。"

他顿了顿，说了一句让我们记到现在的话：

"我们得像抢救文物一样，去抢救专家头脑里的知识。"

"抢救文物"——这四个字像一根针，扎得我们心里咯噔一下。

团队做知识管理二十年，各种说法听过无数，但"抢救"这个词，是第一次。因为说这话的人，是真的急了。他见过太多专家退休那天，带走了一辈子的判断力、手感、分寸、经验。

那句话之后，我们更认真做知识萃取这件事：把"抢救"，变成一套可复制的工艺。

02   我们是谁：方法论是从项目里长出来的

先交代一下来处。我们是行者互联，二十余年专业做知识管理的咨询团队。

中粮、西门子、中船、美的、百度、航天、信通院、华力创通、金蝶……都曾是我们的知识萃取客户。我们做知识萃取，说白了就是：把分散在个人脑子里的经验，变成组织能用的资产。

我们有一个被反复引用的方法论——PREFS® 方法，2016年由我们的首席专家吴庆海博士正式提出，发表在《知识管理论坛》上：

• P · 规划设计：先选对主题、定目标、定专家；

• R · 复盘回顾：用访谈讲述，把场景和细节还原出来；

• E · 提炼加工：从素材里提炼出有价值的方法；

• F · 制版成型：做成报告、手册、案例、视频等多方式；

• S · 螺旋上升：知识在应用中越用越厚，持续升级。

这套方法是在一个个真实项目里摔打出来的，我们一用就是十年。

后来，吴庆海博士又画了一张"知识萃取四象限"：个体到组织、人和事两个维度，分出专家、岗位、专题、业务四类。其中专家类是企业的天然切入点：价值显性，一挖就见金；专家本人也大多愿意——真正功成名就的人，想的往往不是"教会徒弟饿死师傅"，而是"怎么把这辈子这点东西，传下去"。

可是，专家脑子深处，藏着90%说不出来的东西——这正是知识萃取最难啃的骨头。我们在这块骨头上，啃了二十年。

03   我们撞到的三堵墙

专业做久了，我们越来越清楚自己的价值，也越来越清楚行业的天花板。

第一堵墙，是专家的墙。真正的大专家，时间比黄金还贵。约一场访谈，常常要提前一个月。专家坐在你面前，聊了四十分钟，手机响了三次。更麻烦的是，很多经验他自己都没意识到是"经验"——你问他"您是怎么做到的"，他说"就这么做啊"，然后一脸真诚地看着你。

第二堵墙，是顾问的墙。知识萃取是一门手艺活，效果好坏，取决于你碰上哪个萃取师。资深顾问出马，能把干货一勺一勺挖出来；换个新手，聊两个小时，收获不如一顿饭的闲聊。可资深顾问就那么多，时间就那么多，这个行业，天然无法规模化。

第三堵墙，是企业的墙。项目做完，成果交付，专家松了一口气，企业也松了一口气。可半年后再看，那些精心萃取的成果，大多躺在知识库里落灰——"采完就完"，是知识管理界最普遍、也最扎心的四个字。

还有一个细节，一直扎在我们心里。

我们给一家船舶央企的型号总师做过萃取。他带着一个型号干了二十年，笔记本里存着几千份文档。陪他一份一份梳理，最后提炼成300份结构化的知识文档。

你们知道这说明什么吗？连显性知识都如此难以沉淀，何况那藏在人脑子里、占90%的隐性经验？

04   我们的赌注：把方法论"封装"起来

三堵墙撞了二十年，我们慢慢想明白了一件事：方法论是我们的护城河，但只有方法论，我们永远只能一家一家地服务企业。要破局，只有一条路——

把 PREFS® 方法论封装起来，做成工具。

前两年，随着AI的逐渐落地，我们做了一个大胆的决定：在内部，先搭一个"数字萃取师"。

过程有点像带徒弟。我们先把一个萃取师该有的样子，一条一条地告诉AI："你是一位专业的专家经验萃取师，擅长通过结构化方法，把专家的零散隐性经验，转化为可复用的结构化的实践知识。"

然后教它技能：识别萃取场景、生成专家素材收集表、设计访谈提纲、整理访谈纪要、分析访谈内容、提炼方法论、生成专家历程图、制作知识卡片、提炼精品知识、生成逐渐成熟的Skills……我们把二十年的手艺，拆成一个一个AI能接住的任务。

设计人机协作、实现架构流程和持续验证，说很顺利是假的。带徒弟都不是那么好带的。

但当我们盯着它处理第一份真实访谈纪要——几万字原始记录，不到十分钟，它输出了一份结构化的分析报告：专家核心特质、成功案例、可复用方法论、问题解决逻辑，清清楚楚。生成一个专业SKILL，在智能体平台上被问后回答的像模像样后，我们不禁感慨万千。

请别误会。那一刻，我们不是感慨于"AI替代了我们"。恰恰相反，我们兴奋的是，"这条路，通了。"——终于有人，替萃取师把脏活累活干完了。

专家依然是专家，萃取师依然是萃取师。只是从此以后：

• 专家不用再为了配合萃取，专门空出多天时间，一份一份梳理，一次次受访；

• 萃取师不用再熬夜整理纪要、绞尽脑汁根据专业、目标和专家特色编大纲、提炼分析；

• 企业不用再担心"碰到哪个顾问，就看命"。

更让我们没想到的是，这次"封装"本身，也长出了一套新方法——如何把方法和服务知识，做成一个人机协作的智能体：从萃取需求识别、个性化定方案、云访谈、经验提炼，到数字分身、Skills，每一步怎么走，都有了章法。

05   从验证到产品：一件等了二十年的事

随着这套章法，内部验证跑通后，我们和合作伙伴一起，把它产品化了——这就是今天的支持 SaaS 和私有化部署两种模式的精智专家知识萃取智能体。

说几个具体的转变吧。

过去，一次专家萃取，要凑齐一个项目团队。项目经理、萃取师、专家、应用部门，开启动会、定标准、排计划，周期以月计。现在，业务部门一个人就能发起：选定萃取领域，智能体自动生成标准、素材收集表、访谈提纲；访谈完自动整理、分析、提炼、出成果。整个链条，从"组织一个项目"，变成了"发起一个动作"。

过去，专家要被"安排"进项目里。配合访谈、填写、评审。现在，专家只需要把他擅长的事尽量描述出来。语音访谈，或文字对话，随时可聊，成果自动生成。专家把省下来的时间，用在真正有价值的地方。

过去，萃取成果以文档交付为终点。现在，一次萃取产出的，是一组互相咬合的知识资产：专家的阅历被画成一张专家历程图，怎么长成的、踩过哪些坑，一眼看清；他的经验、方法、案例被织成一张专家知识图谱，在被问答时更加精准关联；他的成果与问答被整合成可连续问答、可溯源的专家数字分身，专家不在，答案还在；他沉淀的方法、流程、判断模型，还被封装成可执行的 Skills——人能学，其他AI智能体也能直接调用。

换句话说，萃取不再只是写文档，而是把一个人的经验和知识，变成可搜索、可问答、可调用、可迭代的资产。

我们常说一句话：咨询服务，解决一家企业的问题；工具，解决一百家企业的同类问题。

这就是我们做这件事的全部理由。

06   尾 声

做知识管理二十余年，我们见过太多"抢救"的场景：专家退休前的最后一场访谈、项目解散前的最后一次复盘、老工程师交班时的那一声叹气。

知识是这世上最奇怪的东西——它不会因为分享而减少，却会因为沉默而流失。

我们相信，每一家企业的经验都值得被抢救，每一个专家的手艺都值得被传承。而这件事，不该只靠几个咨询顾问，一家一家地跑。

所以，我们把二十年的手艺，做成了工具。

如果你也在为专家经验发愁，不妨想想那句话：知识，不应该随人走。

——行者互联 · 让经验变成资产